Todo mundo diz que IA deixou o trabalho mais produtivo, mas só 37% provam no resultado
Dados da McKinsey mostram a distância entre a sensação de produtividade e o impacto real no caixa.
Segundo a McKinsey, 80% dos profissionais dizem que a IA melhorou sua produtividade pessoal, mas apenas 37% relataram algum impacto no EBIT. Só cerca de 6% foram classificados como de alto desempenho, atribuindo pelo menos 5% do EBIT à IA, e esses eram muito mais propensos a ter redesenhado fluxos de trabalho ao redor da tecnologia.
Um caso prático ajuda a explicar o descompasso: um aplicativo de cuidado ao paciente com assistente de IA passou nos testes e foi validado por clínicos, mas quatro semanas após o onboarding apenas cerca de 25% dos novos pacientes permaneciam ativos. O problema não era a tecnologia, e sim a ausência de um resultado mensurável ligando decisões de produto ao comportamento real.
O autor alerta que times correm para onde o ganho é mais visível, escrever código, e deixam de lado as decisões sobre o que construir, para quem e por quê. IA pode acelerar a produção de um produto errado ainda mais rápido, e com menos registro do raciocínio que levou ao erro.