Modelo de 65B bate gigantes de 816B em teste de programação, e o segredo custa US$ 32 milhões
Laboratório criado por ex-pesquisadores do Google lançou modelo compacto que humilha rivais muito maiores, e a conta de desenvolvimento surpreende.
A Ricursive Intelligence, fundada por ex-pesquisadores do Google, lançou no dia 4 de novembro o Ripple-65B Preview, modelo aberto de 65 bilhões de parâmetros que a empresa promete como o melhor modelo de pesos abertos dos Estados Unidos para programação de agentes.
Treinado em 12 trilhões de tokens com contexto de 1 milhão de tokens, o modelo superou no teste TerminalBench 2.1 concorrentes muito maiores, como o Meta Muse Spark Open de 816B e o NVIDIA Nemotron 3 Ultra de 550B. Segundo o laboratório, desenvolver e treinar a rede do zero custou US$ 32 milhões.
A empresa vinha trabalhando em plataforma de projeto de chips movida a IA; este é o modelo generalista derivado daquele trabalho.