Modelo de 1,6 trilhões de parâmetros promete escrever código sozinho, mas o GitHub dele ainda não está no ar
A equipe da Meituan diz que o gato aprendeu com os próprios erros e roda em computação doméstica chinesa
Meituan apresentou o LongCat-2.5, modelo multimodal com 1,6 trilhões de parâmetros (cerca de 480 bilhões ativos por token) voltado a tarefas de agente de longo alcance. A evolução do LongCat-2.0 reforça compreensão visual nativa e programação para agentes, com tratamento unificado de imagem e texto em forma de token.
O treino incluiu trajetórias longas de reforço e conversão de falhas de agentes reais em tarefas verificáveis, em computação doméstica chinesa. O modelo já tem demo online e API, mas o código no GitHub e HuggingFace fica para depois.