Imagem: TechCrunch · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons
A Meta anunciou em 9 de novembro o Muse Ember, o menor e mais eficiente modelo da sua série Muse, feito para tarefas repetitivas de agentes de IA: chamadas de ferramentas, consertos pontuais em código, extração de dados e leitura de documentos longos. Segundo a empresa, ele entrega desempenho equivalente ao Claude Haiku 5.5 por cerca de um terço do custo, 0,14 dólar por tarefa contra 0,41 dólar.
O modelo lê até 1 milhão de tokens de contexto, escreve até 512 mil e entende texto, imagem, áudio e vídeo. No índice da Artificial Analysis ele marcou 36 pontos, igual ao Haiku 5.5 e acima dos 28 do GPT-6 Luna, e em automação registrou 37,8% contra 13,9% do rival; já no FrontierCode 2.0-AA ficou em 27,2%, enquanto o Claude Haiku 5.5 chegou a 34,9%.