IA dobra a precisão do clima a seis semanas de distância, e o código é aberto
O MIT atacou o buraco negro da meteorologia, venceu uma competição internacional e ainda publicou tudo de graça, sem pedir assinatura.
Uma equipe do MIT criou um sistema de aprendizado de máquina que corrige erros em modelos de previsão do tempo existentes, dobrando a precisão no intervalo de duas a seis semanas: justamente o período em que a previsão tradicional praticamente desmorona. O resultado, publicado na revista Nature, rendeu primeiro lugar na competição internacional do Centro Europeu de Previsão de Tempo de Médio Prazo (ECMWF).
Diferente de métodos antigos de correção, que tendiam a puxar a previsão para a média e esconder eventos extremos, a IA aprende padrões de erro mais finos dos dados históricos e melhora com o tempo, o que ajuda a antecipar friagens, secas e enchentes. O time também liberou o código-fonte, e o sistema roda sem supercomputador, o que pode colocar a tecnologia ao alcance de órgãos meteorológicos menores.