IA cortou 50% do trabalho chato na fábrica da Foxconn, e o número veio da própria Nvidia
O case que a Nvidia transformou em vitrine mede ganhos em moldagem, escalonamento e defeitos, sem tocar em quem deixou de fazer aquilo.
A Nvidia publicou um case de cliente mostrando o que a IA fez na fábrica da Foxconn: ao otimizar os parâmetros do processo de moldagem por injeção, a carga de trabalho de engenharia caiu 50%. Com o escalonamento automático de produção, as horas de planejamento manual caíram 25%, e na linha de montagem de superfície (SMT) a IA ajudou a resolver mais de 20 defeitos principais, com taxa de melhoria de anomalias acima de 90%.
A Foxconn tem mais de 200 plantas no mundo e vem usando a infraestrutura DGX SuperPOD, com chips Blackwell, para treinar seu próprio modelo FoxBrain: o treino de um modelo de 120 bilhões de parâmetros ficou 2,48 vezes mais rápido do que com H100, a até 4.900 TFLOPS, processando 1 trilhão de tokens em 12 dias. A empresa também usa gêmeos digitais de fábrica via Omniverse e vira o que aprendeu em serviço pago, pela VisionBay.ai.