IA agente falha fora da demo e a culpa é do banco de dados por baixo do discurso
Mais de 40% dos projetos de IA agêntica vão ser cancelados até 2027, e o problema não é o modelo: é onde os dados ficam guardados.
Nitin Waghulde, diretor regional da VeloDB para a região Ásia-Pacífico, explicou na TechSparks 2026 por que agentes de IA que funcionam lindamente no piloto desmoronam na produção. Segundo ele, o gargalo está na camada de dados: enquanto um gerente busca uma informação em uma consulta, o agente precisa fazer centenas de buscas em sistemas diferentes e variados, com custo e latência que crescem a cada volta.
O Gartner projeta que mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até o fim de 2027 por custo alto, valor de negócio incerto ou controles de risco inadequados. A VeloDB, fundada em 2023 pelos criadores do Apache Doris, propõe um motor único que atende tipo de dado, escala, atualização em tempo real e registro de cada interação.