GPT-6 Astra mexeu em 0,016% dos pesos do Qwen. A nota subiu, mas a dúvida é pior
Pesquisadores do MIT fizeram uma IA editar os “botões” de outra IA sem treino algum
Uma equipe do MIT CSAIL fez o GPT-6 Astra ler e editar os pesos de outra rede neural como quem mexe em código. Com apenas 0,016% dos parâmetros alterados e sem nenhum treino tradicional, o Qwen3.5-0.8B saltou de 7,9% para 48,1% em matemática. O método se chama programação no espaço de pesos.
Nos testes com jogos, o Astra também corrigiu um carro travado alterando 3,5% dos pesos e gerou redes do zero que bateram modelos treinados por 100 milhões de passos. Porém, críticos apontam que o Qwen já tinha um problema sério de raciocínio repetitivo e que a melhora pode ser só a correção desse bug, não uma nova capacidade matemática.