Framework open-source treina agente de IA sem tocar no modelo, e os números vêm com asterisco
O modelo não muda, o harness também não: quem aprende é uma camada externa, e os testes correram uma vez só
A Infini-AI-Lab lançou o Hermit, framework open-source sob licença Apache-2.0 que treina uma camada externa de instruções, skills, memória e ferramentas para agentes de IA sem modificar o modelo nem o harness. A versão 0.1.0 saiu em 25 de outubro de 2026 e foi anunciada pelo pós-doutorando da Universidade Carnegie Mellon Haizhong Zheng no dia 27.
O Hermit usa ciclo de treinamento no estilo RL com cinco métodos de evolução, e cada versão do adaptador fica guardada em árvore git, com inspeção e rollback. Os ganhos sobre a linha de base foram divulgados pela própria equipe, com testes em rodada única usando o modelo GLM 5.3 Flash.