Ele usou IA para fabricar um artigo científico e o resultado expõe o futuro da ciência

O experimento revelou tanto a fragilidade das revistas quanto o potencial das máquinas de escrever pesquisas.

Por Gabriela Araujo · 13 de novembro de 2026 às 21:00

O escritor de ciência Benjamin Skuse conduziu um experimento para verificar se é possível produzir um artigo científico convincente, mas falso, usando apenas ferramentas de inteligência artificial. Em 2025, estimou-se que 57% dos trabalhos acadêmicos publicados tiveram alguma influência de modelos de linguagem, ante 12% em 2023.

Na primeira etapa, Skuse usou versões gratuitas do ChatGPT e do Gemini para redigir um estudo sobre solitons ópticos, submetendo-o à revista IEEE Access. O trabalho foi rejeitado após a detecção de citações inventadas. Na segunda fase, o sistema autônomo FARS gerou uma proposta em 21 minutos e completou o artigo em um dia, mas também foi recusado por conter gráficos aleatórios e referências não confiáveis.

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O experimento de Skuse revela que a grande maioria dos artigos publicados hoje passa por um filtro automatizado que consegue detectar a fabricação grosseira de dados. O problema é que essa barreira já não é mais a principal: o risco agora está nos trabalhos que passam despercebidos, escritos por sistemas mais sofisticados e com aparência de rigor acadêmico.

Para o Brasil, isso tem um impacto direto na credibilidade das pesquisas financiadas com dinheiro público. Se a produção científica global é inundada por conteúdo de baixa qualidade, os investimentos em inovação e ensino superior perdem sentido. O experimento mostra que a batalha não é apenas contra a fraude, mas contra a banalização do conhecimento.

A lição final é que a automação da pesquisa pode ser benéfica, mas apenas se houver um controle humano rigoroso na validação dos resultados. Sem isso, corremos o risco de transformar a ciência em uma esteira de conteúdo descartável, onde a velocidade de produção importa mais do que a verdade.