Cofundador da Anthropic antecipa previsão: IA que se aprimora sozinha em 2027
Novo benchmark mede capacidade de modelos de projetar e interpretar experimentos científicos sem ajuda humana
O laboratório P-Zero Research criou o TasteVal, benchmark que avalia a chamada “pesquisa científica” de modelos de IA: capacidade de desenhar experimentos e interpretar os resultados. O melhor modelo testado, o Opus 5.5 da Anthropic, superou um grupo de 24 especialistas de OpenAI, Google DeepMind e Nvidia, usando cerca de 1/30 do custo de uma tentativa humana.
Com base nesse resultado, o cofundador da Anthropic, Jack Clark, antecipou sua previsão de chegada de IA autossuficiente em pesquisa para 2027. O benchmark não prova que modelos já se aprimoram sozinhos, mas mostra que a capacidade de “gosto científico” tem dobrado a cada três meses desde dezembro de 2025.