Agentes de celular open-source treinam em apps falsos e rivalizam com modelos fechados
Nanjing University, SenseTime e parceiros liberam ambiente completo com 110+ apps simulados, e o professor dos exemplos foi o Gemini do Google.
Pesquisadores da Universidade de Nanjing, da SenseTime e de outras universidades lançaram o OpenMobile-2: dois modelos de IA que operam celulares Android, liberados com todo o ambiente de treinamento, dados e instruções para reproduzir o trabalho. O treino usa mais de 110 aplicativos, sendo 35 réplicas cuidadosamente reconstruídas de apps populares como Taobao, Slack e Google Drive.
Nos benchmarks, o modelo maior saltou de 67,1 para 79,9 no AndroidWorld e de 31,9 para 59,6 no SPA-Bench, testado em aparelhos físicos: o melhor resultado entre modelos abertos, segundo os autores. A conclusão central: diversidade de aplicativos no treino vale mais que volume bruto de dados, e o reforço por aprendizado adicional trouxe ganhos limitados.