A rede neural de 2016 que humilhou GPT-6 Astra e Claude Fable no teste de câncer de pele
Bastaram 20 minutos de ajuste fino para uma arquitetura “ultrapassada” superar os modelos mais caros do mundo.
O pesquisador Magnus Lynch, do King’s College London, comparou os modelos de fronteira GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 com a Inception v3, rede neural da Google lançada em 2016. Em 200 imagens de lesões de pele, a IA de 10 anos acertou 125 casos, enquanto os dois modelos mais modernos ficaram entre 84 e 85.
A diferença foi maior ainda em lesões benignas: a Inception v3 identificou 37 de 50 pintas corretamente, contra apenas 16 do GPT-6 Astra. Lynch ressalta que os modelos gerais não passaram por ajuste fino com imagens de pele, o que pode explicar parte do resultado.